Mi experiencia preparando la Associate Cloud Engineer de Google Cloud

Llevaba alrededor de un año y medio trabajando con Google Cloud en el día a día. Ya conocía varios servicios y podía resolver lo que necesitaba, pero sentía que había aprendido GCP sobre la marcha. Cuando aparecía un problema, investigaba lo necesario para resolverlo y seguía adelante.

Quería ordenar mejor todo lo que había aprendido y también conocer servicios que hasta ese momento no había tenido la oportunidad de usar.

Por eso decidí preparar la Associate Cloud Engineer (ACE) de Google Cloud.

La rendí el 5 de diciembre de 2025 y la aprobé en el primer intento.

Quería compartir por aquí cómo me preparé, qué recursos usé y algunas cosas que me hubiera gustado saber antes de empezar.

¿Cuánto tiempo estudié?

Me preparé durante aproximadamente un mes, estudiando entre 8 y 10 horas por semana. Normalmente avanzaba un poco durante la semana y dejaba bloques más largos para los fines de semana.

En mi caso hay que tener en cuenta que ya tenía alrededor de un año y medio de experiencia usando Google Cloud.

Por eso no tomaría ese mes como una referencia para todos. Yo no estaba empezando desde cero. Había muchos conceptos que ya conocía y aproveché ese tiempo para ordenarlos, cubrir cosas que tenía más flojas y estudiar servicios que casi no había usado.

Google recomienda tener al menos seis meses de experiencia práctica con GCP antes de rendir el examen. Después de haberlo dado, creo que esa experiencia sí hace una diferencia.

Si ya vienes usando Google Cloud, un mes de estudio bastante enfocado puede funcionar. Si estás empezando desde cero, me daría más tiempo y trataría de practicar todo lo posible.

¿Cómo es el examen?

Para tener una idea general

• Son entre 50 y 60 preguntas.
• Tienes 2 horas para resolverlo.
• Cuesta USD 125 más impuestos.
• La certificación tiene una vigencia de 3 años.
• Google recomienda al menos 6 meses de experiencia práctica con la plataforma.

El examen no se trata tanto de memorizar definiciones.

Muchas preguntas te ponen en un escenario y tienes que decidir qué harías. A veces hay dos opciones que parecen funcionar y ahí tienes que entender cuál tiene más sentido por seguridad, costo o por la forma en la que Google recomienda hacer las cosas.

Antes de empezar a estudiar recomiendo revisar la guía oficial del examen.

Yo la usé como una especie de checklist. Si encontraba un tema que no podía explicar bien por mi cuenta, sabía que tenía que estudiarlo.

Google también tiene preguntas de muestra que sirven para hacerse una idea de cómo están planteadas las preguntas.

Algo importante, yo no pagué los USD 125

Esto probablemente le interese a varios de la comunidad.

Yo no tuve que pagar el examen.

Por ser parte de un Google Developer Group, tuvimos acceso durante un año al Google Developer Program Premium. Uno de los beneficios que teníamos era un voucher para una certificación.

También teníamos acceso a Google Skills, así que pude usar tanto los cursos como los laboratorios para prepararme.

En ese momento Premium incluía varios beneficios.

• Un voucher de certificación de hasta USD 200.
• Acceso al catálogo de Google Skills.
• USD 500 en créditos de Google Cloud.
• Consultas individuales con expertos de Google Cloud.

También había otros USD 500 en créditos de Google Cloud después de obtener una certificación usando el voucher.

Estos beneficios pueden cambiar, así que lo mejor es revisar directamente la página del Google Developer Program para ver qué está disponible actualmente.

Y antes de pagar una certificación por tu cuenta, preguntaría primero dentro de tu comunidad. A veces hay beneficios o programas que uno simplemente no conoce.

¿Rendirlo en español o en inglés?

Acá sí tengo una recomendación clara.

Si puedes leer documentación técnica en inglés sin mucho problema, yo rendiría el examen en inglés.

Yo lo di en español pensando que sería más fácil y en algunas preguntas terminó siendo al revés.

Hubo traducciones que me costó relacionar con los términos que normalmente veía en la documentación. Y cuando ya tienes dos respuestas bastante parecidas, eso agrega otra cosa en la que pensar.

Además, los nombres de los servicios, los comandos y buena parte de la documentación de Google Cloud que usamos están en inglés.

Varias veces terminaba leyendo una pregunta y tratando de llevar algunos términos nuevamente al inglés para entender a qué se referían.

Si ya estudias y lees documentación en inglés, yo lo daría directamente en ese idioma.

Los recursos que utilicé

No seguí un único curso de principio a fin.

Fui mezclando documentación, laboratorios, videos e IA dependiendo de lo que estuviera estudiando.

Documentación oficial

La documentación de Google Cloud fue uno de los recursos que más utilicé.

Cuando algo no me quedaba claro, normalmente terminaba buscando cómo lo explicaba Google directamente.

También me ayudó bastante cuando quería comparar dos servicios que parecían resolver problemas similares.

Google Skills y los laboratorios

La ruta de Associate Cloud Engineer en Google Skills cubre los temas de la certificación.

De esa ruta, lo que más aproveché fueron los laboratorios.

Ahí puedes crear recursos, usar gcloud, configurar servicios y equivocarte sin tener que preocuparte por dejar algo corriendo en tu propia cuenta.

Para mí, practicar así fue mucho más útil que limitarme a leer o ver videos.

Si tuviera que elegir una sola parte de la preparación, me quedaría con los labs.

freeCodeCamp

También vi el curso de Google Cloud Associate Cloud Engineer de freeCodeCamp.

Es gratuito y hace un recorrido bastante completo por los temas del examen.

Yo lo utilicé cuando ya había avanzado bastante por mi cuenta. Me sirvió para repasar todo de forma seguida y encontrar algunos temas que todavía no tenía del todo claros.

Gemini como tutor

También usé bastante Gemini mientras estudiaba.

Una de las cosas que más hacía era pedirle que comparara servicios.

En vez de preguntarle solamente “¿Qué es Cloud Run?”, le preguntaba cosas como “¿Cuándo usaría Cloud Run en lugar de GKE?” o “¿Cuándo elegiría Cloud SQL en lugar de Firestore?”.

Eso me ayudó porque para el examen no basta con saber qué hace cada servicio. Tienes que saber cuándo elegir uno sobre otro.

También le pedía que me armara pequeños laboratorios.

Si quería practicar IAM, por ejemplo, le pedía un ejercicio donde tuviera que crear una cuenta de servicio, darle ciertos permisos y después comprobar que funcionara.

Cuando terminaba podía pedirle otro escenario un poco distinto o más difícil.

Eso me servía para seguir practicando un tema sin depender siempre de encontrar un laboratorio oficial que hiciera exactamente lo que quería.

Cuando me daba algún comando o dato muy específico, lo revisaba en la documentación oficial antes de usarlo. Sobre todo porque a veces podía equivocarse con una flag o darme información desactualizada.

Para estudiar conceptos y generar ejercicios me sirvió muchísimo.

Los temas que más estudiaría

Hay algunos temas a los que les dedicaría bastante atención si volviera a preparar el examen.

Storage

Conviene tener claras las diferentes clases de almacenamiento y cuándo usar cada una.

Clase	Duración mínima	Uso típico
Standard	Sin mínimo	Datos de acceso frecuente
Nearline	30 días	Acceso aproximadamente mensual
Coldline	90 días	Acceso poco frecuente
Archive	365 días	Backups y almacenamiento de largo plazo

Pero no me quedaría solo con esa tabla.

También trataría de entender bien cuándo necesitas Cloud Storage y cuándo el problema realmente pide algo como Cloud SQL, Firestore, Bigtable o BigQuery.

GKE

Este fue el tema que más me costó.

En ese momento no tenía mucha experiencia con Kubernetes, así que había bastantes conceptos nuevos para mí.

Me enfocaría en entender bien las diferencias entre Autopilot y Standard, los conceptos básicos de Kubernetes, kubectl y la creación y administración básica de clusters.

Curiosamente, todo ese estudio me terminó sirviendo bastante después.

Serverless

También es importante entender las diferencias entre Cloud Run, Cloud Functions y App Engine.

Los tres pueden parecer bastante similares cuando recién los estudias, así que intentaría aprenderlos a partir de casos de uso y no solo de sus definiciones.

IAM y mínimo privilegio

IAM aparece bastante durante el examen.

Más que memorizar roles, intentaría entender bien el principio de menor privilegio y cómo funcionan los roles, permisos y cuentas de servicio.

Muchas veces, si dos soluciones funcionan, la mejor es la que entrega únicamente los permisos necesarios.

Marketplace

No fue uno de los temas más grandes, pero sí conviene saber qué puedes desplegar desde Google Cloud Marketplace y en qué situaciones tiene sentido utilizarlo.

gcloud

También necesitas sentirte cómodo leyendo comandos de gcloud.

No intentaría memorizar todas las opciones, pero sí entender la estructura general y poder reconocer qué está haciendo un comando.

Por ejemplo

gcloud config set project mi-proyecto

gcloud compute instances create mi-vm \
  --zone=us-central1-a

gcloud projects add-iam-policy-binding mi-proyecto \
  --member="serviceAccount:svc@mi-proyecto.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/storage.objectViewer"

La idea es acostumbrarte a reconocer el servicio, la operación y las opciones que se están pasando.

El día del examen

Esta es una parte que también conviene preparar con tiempo.

Cuando yo rendí el examen, en diciembre de 2025, todavía se utilizaba Kryterion. Actualmente Google utiliza Pearson VUE y para los exámenes remotos se usa OnVUE.

Si vas a rendirlo desde casa, prueba todo antes del día del examen.

Revisa la cámara, el micrófono, la conexión y la aplicación que vas a utilizar. Es mejor descubrir cualquier problema antes que hacerlo minutos antes de empezar.

También te piden tener el escritorio despejado, estar solo en la habitación y mostrar el espacio antes de comenzar.

Ten listo tu documento de identidad y revisa que el nombre con el que te registraste coincida con el documento.

Durante el examen tampoco puedes levantarte o salir del encuadre, así que revisaría todas esas reglas con anticipación.

¿Valió la pena certificarme?

Para mí, sí.

Y no tanto por tener la certificación para ponerla en el CV.

Lo que realmente me sirvió fue estudiar Google Cloud de una forma mucho más ordenada.

Antes conocía bien los servicios que había necesitado usar, pero había muchas partes de GCP que simplemente nunca había tocado.

Preparar el examen hizo que tuviera que salir un poco de eso.

GKE es un buen ejemplo.

Fue probablemente lo que más me costó mientras estudiaba porque tenía muchos conceptos nuevos para mí.

Tiempo después terminé trabajando en un equipo donde usamos GKE todos los días, así que todo lo que había aprendido preparando la certificación me terminó ayudando bastante.

La certificación por sí sola obviamente no te convierte en experto ni te consigue un trabajo, pero sí me ayudó a tener una visión mucho más completa de Google Cloud.

Si volviera a prepararme, ¿qué haría diferente?

Lo primero sería rendir el examen en inglés.

También empezaría a usar IA para crear ejercicios desde el primer día. Fue una de las formas de práctica que más aproveché.

Y trataría de estudiar algunos temas con otras personas. Cuando intentas explicarle algo a alguien y te trabas a mitad de camino, normalmente descubres rápido qué parte todavía no entiendes bien.

Al final, lo que más me sirvió de preparar esta certificación fue ordenar conocimientos que había ido aprendiendo sobre la marcha y obligarme a explorar partes de Google Cloud que todavía no conocía.

Si tuviera que quedarme con un consejo sería practicar todo lo posible. Los conceptos se entienden mucho mejor después de crear recursos, equivocarte y tener que descubrir por qué algo no funciona.